Habiendo dicho que la hipótesis del sistema de símbolos físicos de la inteligencia artificial fuerte consistía en decir que el test de Turing es suficiente para demostrar la comprensión, ahora responderé la siguiente pregunta, como había dicho que lo haría: a saber, ¿qué es lo que no comparte Searle de la inteligencia artificial fuerte y cómo se propone justificarlo? Aquello con lo que Searle no está de acuerdo y contra lo cual objetará es, como podía preverse, la hipótesis del sistema de símbolos físicos, el pilar de la inteligencia artificial fuerte.
Gran parte de la fama que tiene el artículo Mentes, Cerebros y Programas se debe al modo de demostración que empleó Searle, para refutar la hipótesis del sistema de simbolos físicos de la inteligencia artificial fuerte. El modo de prueba o de demostración fue llamado por Searle la “refutación muy simple" (Mentes y Cerebros sin programas, 418). En Mentes y Cerebros sin Programas dijo Searle: “La refutación consiste en imaginar que uno es la máquina" (página 418, Mentes y Cerebros sin Programas). En Mentes, Cerebros y Programas dijo: “una manera de probar cualquier teoría de la mente estriba en preguntarse a uno qué sucedería si la mente realmente funcionara sobre los principios con que la teoría dice que funcionan todas las mentes” (página 83, Mentes, Cerebros y Programas).
El propósito general del experimento del pensamiento de Searle, llamado el argumento de la habitación china, es el de demostrar que es falso que se pueda decir que comprende chino la máquina engañe efectivamente a un chino, si llegara a convencerle de poder hablar en chino tan bien como él. Lo que pretende falsear el argumento de la habitación china es la hipótesis del sistema de símbolos físicos, según la cual, como hemos dicho, el test de Turing es suficiente para demostrar que una máquina comprende.
La anterior introducción al argumento de la habitación china será complementada, luego de ser expuesto el argumento mismo, por las respuestas a las réplicas y por la conclusión.
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